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Membre de ce groupement de recherche depuis l’origine, IFPEN a accueilli, du 18 au 20 mars 2019 à Rueil Malmaison, la 14e conférence annuelle du GDR Mascot-Num, dédiée à l’assimilation de données, la quantification d’incertitudes, les techniques statistiques pour le machine learning et l’analyse numérique.
Cette nouvelle édition, portée par Miguel Munoz Zuniga de la direction Sciences et Technologies du numérique, s’est en particulier focalisée sur des approches statistiques de l’inversion de modèles, les plans d’expériences, l’analyse de sensibilité, ainsi que sur la fiabilité et l’optimisation.
Avec plus d’une centaine de participants issus des milieux universitaire et industriel, cette rencontre a permis aux chercheurs spécialisés dans ces diverses thématiques de présenter un état d’avancement de leurs travaux et d’échanger avec leurs pairs sur les derniers développements en la matière.
