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Recherche fondamentale
Actualités 26 avril 2021

Prédire la performance depuis l'atome jusqu’au réacteur pour améliorer les procédés industriels

A l’aide de la chimie et du calcul quantique, des chercheurs IFPEN ont pu élaborer des modèles cinétiques prédictifs directement de l’échelle de l’atome vers l’échelle du réacteur en s’affranchissant de l’étape de paramétrage des constantes de vitesse k. Appliqués dans le domaine des procédés et du transport, ces modèles se sont avérés très prometteurs pour la prédiction des performances.

Recherche fondamentale
Actualités 12 avril 2021

Un nouveau schéma réactionnel pour optimiser la production de butadiène biosourcé

Revisitant un ancien procédé partant d’éthanol grâce à une meilleure compréhension des mécanismes réactionnels, des chercheurs IFPEN ont établi un schéma inédit, couplant à la voie de Gorin-Jones jusqu’ici communément admise, une voie réactionnelle appelée « voie d’Inoue ». Le schéma s’est avéré pertinent pour expliquer la composition des effluents associés au processus de transformation catalytique du procédé Ostromislensky, ouvrant la voie à de futures améliorations du procédé.  

Numéro 45 de Science@ifpen - Numéro spécial Science des données
Brèves

Segmentation sémantique par apprentissage profond en sciences des matériaux

La segmentation sémantique réalisée sur des images de microscopie est une opération de traitement effectuée en vue de quantifier la porosité d’un matériau et son hétérogénéité. Elle vise à affecter une classe d’appartenance (niveau d’hétérogénéité de la porosité) à chaque pixel de l’image. Cependant elle est très difficile sur certains matériaux (comme les alumines employées pour la catalyse), voire impossible par une approche classique de traitement d’image, car les différences de porosité sont caractérisées par des contrastes faibles et des variations de texture complexes. Un moyen de dépasser cette limitation est d’aborder par apprentissage profond la segmentation sémantique, en recourant à un réseau de neurones convolutifs.
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Pascal RAYBAUD

Adjoint Scientifique au Directeur
Chercheur en Modélisation appliquée à la Catalyse
ANNONCE : 2 positions post-doctorales ouvertes à partir d' octobre 2024 dans le cadre de 2 projets ciblés PEPR Post-doc 1: Exploration computationnelle de catalyseurs pour la réaction de gaz de
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Antoine FECANT

Ingénieur de recherche / Chef de projet
Antoine Fécant est titulaire d’un diplôme d’ingénieur de l’Ecole Normale Supérieure de Chimie de Lille (2004) et d’un DEA de l’Université de Lille I la même année. Il a ensuite obtenu un Doctorat de l
Numéro 43 de Science@IFPEN
Brèves

Prétraitement et déformulation de produits issus de la biomasse

La mise au point de procédés de production de carburant et de molécules plateformes à partir de biomasses lignocellulosiques requiert une connaissance de la composition chimique, à l’échelle moléculaire, des différents produits liquides générés...
Numéro 43 de Science@IFPEN
Brèves

La nanoparticule métallique en équilibre sur une arête

Les nanoparticules de platine supportées sur alumine-γ chlorée sont utilisées dans les catalyseurs hétérogènes bifonctionnelsa qui sont au cœur de nombreux procédés industriels. La localisation des deux types de sites que renferment ces catalyseurs et la distance entre ces sites...
Numéro 43 de Science@IFPEN
Brèves

La dynamique réactionnelle dans les zéolithes à la loupe du calcul quantique

Les zéolithes sont des solides nanoporeux largement utilisés comme catalyseurs acides de transformation de molécules hydrocarbonées. Déterminer les vitesses des actes élémentaires des mécanismes réactionnels constitue toutefois un défi, en raison du grand nombre de degrés de liberté dont disposent les réactifs...
Numéro 42 de Science@IFPEN
Brèves

Multiplier les dimensions analytiques pour identifier les molécules biosourcées

IFPEN s’est engagé dans la mise au point de procédés innovants pour la transformation de la biomasse lignocellulosique en carburants et molécules biosourcés. Cependant, les produits générés présentent
Numéro 42 de Science@IFPEN
Brèves

Caractérisation in situ de la genèse des sites actifs des catalyseurs d’hydrotraitement

La réponse aux normes environnementales sur la teneur en soufre des carburants pétroliers passe par l’optimisation des procédés d’hydrotraitement (HDT),avec notamment la mise au point de catalyseurs
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Audrey Bonduelle-Skrzypczak

Chef de projet
Ingénieur de recherche en catalyse hétérogène
Audrey Bonduelle-Skrzypczak est ingénieure diplômée de Chimie ParisTech (2002) et docteure de l'Université Paris VI (2005, bourse de thèse ministérielle). Elle a effectué sa thèse dans les
Numéro 41 de Science@IFPEN
Brèves

Étude des garnissages pour les colonnes de traitement du gaz naturel et de captage du CO2 (HDR 2019)

Employés dans certains équipements de traitement, comme les colonnes de purification de gaz industriels, les garnissages structurés sont des empilements ordonnés de plaques métalliques ondulées qui